[发明专利]基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法在审

专利信息
申请号: 201710546851.X 申请日: 2017-07-06
公开(公告)号: CN107480856A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 丁一;曹清山;郑梦莲 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/06
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司33200 代理人: 邱启旺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 逼近 理想 排序 公司 电力 客户 评估 方法
【权利要求书】:

1.基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法,其特征在于,所述评估方法步骤如下:

步骤1:建立由目标层A、准则层B和准则层C所构成的售电公司客户选择评估指标体系,其中,目标层A为:综合考虑专家意见和数据收集的可能性,以合理选择目标客户使售电综合效益最高为最终目标;

准则层B为:就可能影响售电公司电力客户选择的因素进行归纳总结,通过德尔菲法向相关专业学者和电力营销人员反复咨询,获得专家对指标隶属关系的意见,并结合指标体系设计的全面性、客观性和可操作性等原则,设定若干一级指标;

准则层C为:对准则层B进行进一步扩展,得到每个一级指标对应的若干二级指标;

步骤2:采用改进层次分析法计算评估指标主观权重;

步骤3:采用改进熵权法计算评估指标客观权重;

步骤4:采用基于最小相对信息熵原理对主观权重和客观权重进行乘法合成,计算评估指标综合权重;

步骤5:采用改进逼近理想解排序法对客户进行评估并排序。

2.根据权利要求1所述的基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法,其特征在于,所述步骤1中准则层B的一级指标为售电盈利B1、客户忠实度B2和售电风险B3;准则层C中每个一级指标对应的若干二级指标具体如下:

所述的售电盈利B1进一步扩展的准则层C二级评估指标为平均电价C1、电费所占支出比例C2、年均用电量C3、用电量趋势C4和峰/谷/平用电比例C5;

所述的客户忠实度B2进一步扩展的二级评估指标为合作基础C6、合同期限C7、增值服务C8和多联供需求C9;

所述的售电风险B3进一步扩展的二级评估指标为企业性质C10、所在行业C11、企业类型C12和年利润C13。

3.根据权利要求1所述的基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法,其特征在于,步骤2所述采用改进层次分析法计算评估指标主观权重的具体步骤如下:

(1)建立同层次评估指标之间的比较矩阵A=[aij]t×t

A=a11a12...a1j...a1ta21a22...a2j...a2t..................ai1ai2...aij...ait..................at1at2...atj...att---(1)]]>

式(1)中t表示同层次评估指标的数量,aij表示第i个评估指标与第j个评估指标的相对重要度,比较矩阵A中各元素aij的取值如下:

(2)计算矩阵A重要性排序指数R=[ri]t×1,计算公式:

ri=Σj=1taij---(2)]]>

(3)构造判断矩阵B=[bij]t×t,计算公式:

bij=ri-rjrmax-rmin×(km-1)+1ri≥rj[rj-rirmax-rmin×(km-1)+1]-1ri<rj---(3)]]>

式(3)中rmax=max(ri),rmin=min(ri),km=rmax/rmin

(4)计算拟优一致矩阵D=[dij]t×t,计算公式:

dij=101tΣk=1t(cik-cjk)---(4)]]>

式(4)中cij=lgbij

(5)计算拟优一致矩阵D的最大特征值和对应的特征向量,并对最大特征值对应的特征向量进行归一化处理,获得评估指标主观权重的局部权重。

(6)重复步骤(1)—(5),计算出以目标层A为准则时对应的准则层B一级指标的局部权重矩阵G和以准则层B一级指标为准则,对应的准则层C二级指标中各指标的局部权重矩阵H,在此基础上计算出以目标层A为准则时对应的准则层C二级指标的主观权重Ws;设定一级准则层B的一级指标数为e,准则层C的二级指标数为n,则主观权重Ws的计算公式为:

式(5)中矩阵G中gi表示以目标层A为准则时准则层B第i个一级指标的局部权重,矩阵H中hi表示以准则层B第i个一级指标为准则时准则层C的二级指标局部权重行向量,0表示零矩阵。

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