[发明专利]基于多智能体增强学习算法的Walker星座轨道摄动补偿方法在审
申请号: | 201710534592.9 | 申请日: | 2017-07-03 |
公开(公告)号: | CN107330277A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 蔡润斌;张帆;范翔 | 申请(专利权)人: | 北京跟踪与通信技术研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京奥翔领智专利代理有限公司11518 | 代理人: | 路远 |
地址: | 100094 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多智能体增强学习算法的Walker星座轨道摄动补偿方法,包括A、初始化增强学习算法的状态集S、动作集A和Q值表;B、根据当前状态和共享策略即共享Q值表设计动作a,根据动作a得到当前回报r,并更新Q值表;C、判断当前Q值是否符合同轨道面的共享策略,即共享Q值表,若不符合,则执行步骤D;D、计算当前几何精度因子(GDOP)值是否满足设计要求,如果否,则执行步骤E;E、循环执行步骤B~步骤D,直至GDOP评价模型满足卫星星座长期稳定运行条件。采用本发明,能够提高对标称轨道进行偏置补偿的实时性和保证卫星星座长期服务的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 基于 智能 增强 学习 算法 walker 星座 轨道 摄动 补偿 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多智能体增强学习算法的Walker星座轨道摄动补偿方法,其特征在于,包括如下步骤:A、初始化增强学习算法的状态集S、动作集A和Q值表;B、根据当前状态和共享策略即共享Q值表设计动作a,根据动作a得到当前回报r和Q值表,并更新Q值表;C、判断当前Q值是否符合同轨道面的共享策略,即共享Q值表,若不符合,则执行步骤D;D、判断当前几何精度因子GDOP值是否满足设计要求,如果否,则执行步骤E;E、循环执行步骤B~步骤D,直至GDOP评价模型满足卫星星座长期稳定运行条件。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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