[发明专利]一种基于深度学习的评论词情感分析方法及系统在审
| 申请号： | 201710510221.7 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107291696A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 纪传俊;陈运文;纪达麒;桂洪冠;江永青 | 申请（专利权）人： | 达而观信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司11541 | 代理人： | 唐海力,韩来兵 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国（上海）*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的评论词情感分析方法及系统，其中方法包括如下步骤接收待评论文本，将待评论文本进行分词，得到词语序列；利用词向量生成模型将词语序列转换为对应的词向量序列；根据领域情感词典判断词语序列是否包括情感倾词，根据情感倾向词得到其对应的扩展向量，将扩展向量添加至词向量序列；将添加扩展词向量的词向量序列输入至情感判断模型，输出判断结果。本发明基于领域情感词典对传统的词向量进行扩展，增强了领域情感词的信息强度，能够精确识别在特定领域中才具有情感倾向，有效提高了情感倾向分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 评论 情感 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的评论词情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤：接收待评论文本，将待评论文本进行分词，得到词语序列；利用词向量生成模型将词语序列转换为对应的词向量序列；根据领域情感词典判断词语序列是否包括情感倾词，根据情感倾向词得到其对应的扩展向量，将扩展向量添加至词向量序列；将添加扩展向量的词向量序列输入至情感判断模型，输出判断结果。
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