[发明专利]一种数字信号调制方式识别方法及装置在审
申请号: | 201710508161.5 | 申请日: | 2017-06-28 |
公开(公告)号: | CN107276938A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 冯志勇;鲁广成;张克终;张轶凡;侯佳;徐力 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人: | 项京,马敬 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种数字信号调制方式识别方法及装置,方法包括获取待识别数字信号,并获得待识别数字信号的目标参数信息;根据目标参数信息,计算待识别数字信号的目标特征,将目标特征按照预设顺序组合为目标特征集;将目标特征集输入至预先训练完成的目标字典学习模型,得到目标稀疏表示系数;基于预设的稀疏表示系数与调制方式的对应规则,确定目标稀疏表示系数对应的调制方式,作为待识别数字信号的调制方式。由于目标字典学习模型是以实际应用场景中所获取的训练信号样本对应的特征集样本作为输入内容进行训练所得到的字典学习模型,所以即使在接收到的无线信号为非完备信号的情况下,也能准确识别其调制方式。 | ||
搜索关键词: | 一种 数字信号 调制 方式 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种数字信号调制方式识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别数字信号,并获得所述待识别数字信号的目标参数信息;根据所述目标参数信息,计算所述待识别数字信号的目标特征,并将所述目标特征按照预设顺序组合为目标特征集;将所述目标特征集输入至预先训练完成的目标字典学习模型,得到目标稀疏表示系数,其中,所述目标字典学习模型为:以特征集样本为输入,基于计算得到的各特征集样本对应的稀疏表示系数,对预先构建的初始字典学习模型进行训练所得到的字典学习模型,所述特征集样本为根据训练信号样本的参数信息计算并按照所述预设顺序组合得到的特征集,所述训练信号样本为预先获得的预设调制方式的训练信号,所述训练信号的传输环境与所述待识别信号的传输环境的相似度大于预设阈值;基于预设的稀疏表示系数与调制方式的对应规则,确定所述目标稀疏表示系数对应的调制方式,作为所述待识别数字信号的调制方式。
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