[发明专利]一种数字信号调制方式识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710508161.5 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107276938A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 冯志勇;鲁广成;张克终;张轶凡;侯佳;徐力 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 代理人: 项京,马敬
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明实施例提供了一种数字信号调制方式识别方法及装置,方法包括获取待识别数字信号,并获得待识别数字信号的目标参数信息;根据目标参数信息,计算待识别数字信号的目标特征,将目标特征按照预设顺序组合为目标特征集;将目标特征集输入至预先训练完成的目标字典学习模型,得到目标稀疏表示系数;基于预设的稀疏表示系数与调制方式的对应规则,确定目标稀疏表示系数对应的调制方式,作为待识别数字信号的调制方式。由于目标字典学习模型是以实际应用场景中所获取的训练信号样本对应的特征集样本作为输入内容进行训练所得到的字典学习模型,所以即使在接收到的无线信号为非完备信号的情况下,也能准确识别其调制方式。
搜索关键词: 一种 数字信号 调制 方式 识别 方法 装置
【主权项】:
一种数字信号调制方式识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别数字信号,并获得所述待识别数字信号的目标参数信息;根据所述目标参数信息,计算所述待识别数字信号的目标特征,并将所述目标特征按照预设顺序组合为目标特征集;将所述目标特征集输入至预先训练完成的目标字典学习模型,得到目标稀疏表示系数,其中,所述目标字典学习模型为:以特征集样本为输入,基于计算得到的各特征集样本对应的稀疏表示系数,对预先构建的初始字典学习模型进行训练所得到的字典学习模型,所述特征集样本为根据训练信号样本的参数信息计算并按照所述预设顺序组合得到的特征集,所述训练信号样本为预先获得的预设调制方式的训练信号,所述训练信号的传输环境与所述待识别信号的传输环境的相似度大于预设阈值;基于预设的稀疏表示系数与调制方式的对应规则,确定所述目标稀疏表示系数对应的调制方式,作为所述待识别数字信号的调制方式。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学,未经北京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710508161.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top