[发明专利]多幅模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法

摘要

本发明请求保护一种多幅模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法，属于真实自然界的模糊和噪声图像的重建方法，研究发现模糊核与清晰图像在很多域都具有稀疏表示形式，而组稀疏域通过探索局部和非局部信息具有更好的稀疏表示形式。本发明通过利用模糊核与清晰图像的这个特点构造联合优化方程，并通过相应算法进行求解。经过对算法进行理论分析和计算机仿真分析表明，提出的算法性能更优越，在信号处理、图像处理等领域中有着良好的应用前景。

主权项

一种多幅模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、获取多幅观测模糊图像Yl，构造如下优化方程式：minαx,αHiΣlwl||Yl-HlX||22+λ||ax||1+βi||αHl||1---(3)]]>其中wl表示权重系数，||||1表示L1范数，用来约束稀疏解，Hl表示模糊核矩阵，ax、表示清晰图像X和模糊核矩阵Hl的稀疏表示，λ、βi表示L1范数约束系数，于是图像恢复的问题就变成了求解ax，的问题；2)、构造矩阵Dx及Dx表示清晰图像X的组稀疏域，矩阵表示模糊核矩阵的组稀疏域，对于的构造采用字典学习的方法，于是公式(3)便可以表示为：其中用来表示组稀疏形式；3)、迭代更新确定权重系数wl；确定清晰图像X及模糊核矩阵的组稀疏域的相似块以确定匹配块；4)、采用SBI分离式布雷格曼迭代算法迭代求解步骤2)的优化方程，求出模糊核矩阵得到恢复图像。