[发明专利]一种基于间隔校正支持向量机的航空发动机气路部件故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于间隔校正支持向量机的航空发动机气路部件故障检测方法，首先对航空发动机数据(包括正常工作和故障数据)进行无量纲化处理，修正传统支持向量机中的损失函数，重新定义目标函数，然后通过计算间隔支持向量偏置的平均值，从而达到间隔校正的目的。本发明从航空发动机气路故障检测的实际需求(非平衡数据集)出发，提出利用间隔校正支持向量机对故障数据进行识别，并利用智能优化算法进行参数优化，从而为航空发动机故障检测建立最优间隔的分类模型，大幅度提高了航空发动机气路故障检测在面临“非平衡”问题下的精度和模型泛化能力，为日后故障检测系统提供技术支持。

主权项

一种基于间隔校正支持向量机的航空发动机气路部件故障检测方法，包括以下步骤：步骤1：将得到的航空发动机气路部件正常工作和故障数据分为训练集和测试集，并将训练集和测试集进行无量纲化处理；步骤2：根据步骤1所得无量纲化后的训练集建立支持向量机(SVM)模型；步骤3：对步骤2所得SVM模型的损失函数进行间隔校正，得到间隔校正支持向量机(MCSVM)模型；步骤4：对步骤3所得MCSVM模型及其所采用的核函数进行参数优化，得到最优参数值；步骤5：将步骤4所得最优参数值代入MCSVM模型，得到优化后的MCSVM模型；步骤6：将测试集中样本的输入量代入到步骤5所得的优化后的MCSVM模型中，得到相应样本的预测标签；步骤7：根据步骤6所得样本的预测标签与步骤1所得测试集的标签进行比较得到真正例、假正例和真负例；步骤8：根据步骤7所得真正例数目、假正例数目和真负例数目计算评估MCSVM性能的指标。