[发明专利]一种语义导向的半监督视频对象分割方法在审
| 申请号： | 201710487525.6 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107301400A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/10;G06T7/194 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种语义导向的半监督视频对象分割方法，其主要内容包括卷积神经网络提取特征、语义选择和语义传播、通过条件分类器将外观模型与语义先验相结合、训练网络，其过程为，先用卷积神经网络提取特征，再利用语义实例分割算法作为输入，估计待分割对象的语义，接着通过条件分类器将外观模型与语义先验相结合，最后训练构架，以确定特定图像的前景像素，在测试时间内用权重初始化卷积神经网络并进行微调和迭代。本发明能克服光线的变化或遮挡的影响，有效提取视频中的有用信息，大大减少了查看视频花费的大量时间、人力和物力；分割更加精细，准确度也有所提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 导向 监督 视频 对象 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种语义导向的半监督视频对象分割方法，其特征在于，主要包括卷积神经网络提取特征(一)；语义选择和语义传播(二)；通过条件分类器将外观模型与语义先验相结合(三)；训练网络(四)。
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