[发明专利]一种基于文本规则的公司简称识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710486058.5 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107423285B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 吴远辉 | 申请（专利权）人： | 广州市万隆证券咨询顾问有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/31 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510600 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本规则的公司简称识别方法及系统，方法包括：根据需要识别的公司全称，通过对应的上市公司公告文本进行简称抽取，得到待检测简称，并对待检测简称进行有效性分析；根据需要识别的公司全称，通过网络搜索进行简称识别。系统包括公告文本分析单元和搜索分析单元。本发明通过公告文本挖掘和网络搜索规则相结合的方式进行简称识别，从而在保证中文公司简称准确率的同时，大大提高了查全率，有效提升识别效果。本发明可广泛应用于识别领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 规则 公司 简称 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于文本规则的公司简称识别方法，其特征在于，包括以下步骤：根据需要识别的公司全称，通过对应的上市公司公告文本进行简称抽取，得到待检测简称，并对待检测简称进行有效性分析；根据需要识别的公司全称，通过网络搜索进行简称识别。
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