[发明专利]一种基于文本规则的公司简称识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710486058.5 申请日: 2017-06-23
公开(公告)号: CN107423285B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 吴远辉 申请(专利权)人: 广州市万隆证券咨询顾问有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F16/31
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉
地址: 510600 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 文本 规则 公司 简称 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于文本规则的公司简称识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据需要识别的公司全称,通过对应的上市公司公告文本进行简称抽取,得到待检测简称,并对待检测简称进行有效性分析;

根据需要识别的公司全称,通过网络搜索进行简称识别;

所述的根据需要识别的公司全称,通过对应的证券公告文本进行简称抽取,得到待检测简称,并对待检测简称进行有效性分析,这一步骤具体包括:

根据需要识别的公司全称,加载该公司的上市公司公告资讯文本;

从上市公司公告资讯文本中抽取含有该公司全称的句子和段落,得到抽取样本;

从抽取样本中根据预设的抽取规则进行简称抽取,并从上市公司公告资讯文本中根据预设的表格特征进行简称抽取,得到若干的待检测简称;

判断待检测简称是否有效,若是,则结束识别过程;反之,则继续识别过程。

2.根据权利要求1所述的一种基于文本规则的公司简称识别方法,其特征在于:所述根据需要识别的公司全称,通过网络搜索进行简称识别,这一步骤具体包括:

根据需要识别的公司全称,结合预设的搜索规则进行网络搜索,得到网络搜索结果;

对网络搜索结果进行分析,对每项网络搜索结果的摘要进行抽取;

根据预设的抽取规则,对得到的摘要进行简称抽取,得到若干的待测公司简称;

对待测公司简称进行数据清洗,得到并保存清洗后的公司简称。

3.一种基于文本规则的公司简称识别系统,其特征在于,包括:

公告文本分析单元,用于根据需要识别的公司全称,通过对应的上市公司公告文本进行简称抽取,得到待检测简称,并对待检测简称进行有效性分析;

搜索分析单元,用于根据需要识别的公司全称,通过网络搜索进行简称识别;

所述公告文本分析单元具体包括:

公告加载单元,用于根据需要识别的公司全称,加载该公司的上市公司公告资讯文本;

样本抽取单元,用于从上市公司公告资讯文本中抽取含有该公司全称的句子和段落,得到抽取样本;

简称抽取单元,用于从抽取样本中根据预设的抽取规则进行简称抽取,并从上市公司公告资讯文本中根据预设的表格特征进行简称抽取,得到若干的待检测简称;

简称检测单元,用于判断待检测简称是否有效,若是,则结束识别过程;反之,则继续识别过程。

4.根据权利要求3所述的一种基于文本规则的公司简称识别系统,其特征在于:所述搜索分析单元具体包括:

搜索单元,用于根据需要识别的公司全称,结合预设的搜索规则进行网络搜索,得到网络搜索结果;

摘要抽取单元,用于对网络搜索结果进行分析,对每项网络搜索结果的摘要进行抽取;

简称分析单元,用于根据预设的抽取规则,对得到的摘要进行简称抽取,得到若干的待测公司简称;

数据清洗单元,用于对待测公司简称进行数据清洗,得到并保存清洗后的公司简称。

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