[发明专利]一种基于文本规则的公司简称识别方法及系统有效
申请号: | 201710486058.5 | 申请日: | 2017-06-23 |
公开(公告)号: | CN107423285B | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 吴远辉 | 申请(专利权)人: | 广州市万隆证券咨询顾问有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/31 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 胡辉 |
地址: | 510600 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 文本 规则 公司 简称 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于文本规则的公司简称识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据需要识别的公司全称,通过对应的上市公司公告文本进行简称抽取,得到待检测简称,并对待检测简称进行有效性分析;
根据需要识别的公司全称,通过网络搜索进行简称识别;
所述的根据需要识别的公司全称,通过对应的证券公告文本进行简称抽取,得到待检测简称,并对待检测简称进行有效性分析,这一步骤具体包括:
根据需要识别的公司全称,加载该公司的上市公司公告资讯文本;
从上市公司公告资讯文本中抽取含有该公司全称的句子和段落,得到抽取样本;
从抽取样本中根据预设的抽取规则进行简称抽取,并从上市公司公告资讯文本中根据预设的表格特征进行简称抽取,得到若干的待检测简称;
判断待检测简称是否有效,若是,则结束识别过程;反之,则继续识别过程。
2.根据权利要求1所述的一种基于文本规则的公司简称识别方法,其特征在于:所述根据需要识别的公司全称,通过网络搜索进行简称识别,这一步骤具体包括:
根据需要识别的公司全称,结合预设的搜索规则进行网络搜索,得到网络搜索结果;
对网络搜索结果进行分析,对每项网络搜索结果的摘要进行抽取;
根据预设的抽取规则,对得到的摘要进行简称抽取,得到若干的待测公司简称;
对待测公司简称进行数据清洗,得到并保存清洗后的公司简称。
3.一种基于文本规则的公司简称识别系统,其特征在于,包括:
公告文本分析单元,用于根据需要识别的公司全称,通过对应的上市公司公告文本进行简称抽取,得到待检测简称,并对待检测简称进行有效性分析;
搜索分析单元,用于根据需要识别的公司全称,通过网络搜索进行简称识别;
所述公告文本分析单元具体包括:
公告加载单元,用于根据需要识别的公司全称,加载该公司的上市公司公告资讯文本;
样本抽取单元,用于从上市公司公告资讯文本中抽取含有该公司全称的句子和段落,得到抽取样本;
简称抽取单元,用于从抽取样本中根据预设的抽取规则进行简称抽取,并从上市公司公告资讯文本中根据预设的表格特征进行简称抽取,得到若干的待检测简称;
简称检测单元,用于判断待检测简称是否有效,若是,则结束识别过程;反之,则继续识别过程。
4.根据权利要求3所述的一种基于文本规则的公司简称识别系统,其特征在于:所述搜索分析单元具体包括:
搜索单元,用于根据需要识别的公司全称,结合预设的搜索规则进行网络搜索,得到网络搜索结果;
摘要抽取单元,用于对网络搜索结果进行分析,对每项网络搜索结果的摘要进行抽取;
简称分析单元,用于根据预设的抽取规则,对得到的摘要进行简称抽取,得到若干的待测公司简称;
数据清洗单元,用于对待测公司简称进行数据清洗,得到并保存清洗后的公司简称。
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