[发明专利]一种低计算能力处理设备的计算机视觉处理方法及装置有效
| 申请号： | 201710474712.0 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN107145939B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 胡玉炜;李定华;苏磊;靳江明 | 申请（专利权）人： | 北京图森智途科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F17/15 |
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| 地址： | 101300 北京市顺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种低计算能力处理设备的计算机视觉处理方法及装置，以解决现有技术神经网络计算速度慢、实时性差的问题。方法包括：将卷积层的输入数据沿着通道方向进行二值化和位打包操作，得到压缩输入数据；将所述卷积层的各卷积核分别沿着通道方向进行二值化和位打包操作得到相应的压缩卷积核；将所述压缩输入数据按照卷积运算顺序依次划分为与压缩卷积核大小相同的数据块，一次卷积运算包含的输入数据构成一个数据块；将所述压缩输入数据的每个数据块依次与各压缩卷积核进行卷积运算得到卷积结果，并根据卷积结果得到所述卷积层的多个输出数据。本发明技术方案能够提高神经网络计算速度和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算 能力 处理 设备 计算机 视觉 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种神经网络优化方法，其特征在于，包括：将卷积层的输入数据沿着通道方向进行二值化和位打包操作，得到压缩输入数据；将所述卷积层的各卷积核分别沿着通道方向进行二值化和位打包操作得到相应的压缩卷积核；将所述压缩输入数据按照卷积运算顺序依次划分为与压缩卷积核大小相同的数据块，一次卷积运算包含的输入数据构成一个数据块；将所述压缩输入数据的每个数据块依次与各压缩卷积核进行卷积运算得到卷积结果，并根据卷积结果得到所述卷积层的多个输出数据。
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