[发明专利]一种稀疏训练方法在审
| 申请号： | 201710473955.2 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN109102073A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种稀疏训练方法，包括：根据置零条件对第i层所包括的N个神经元对应的梯度值进行选择性置零；其中，i为大于1的整数，N为正整数；利用未置零的梯度值进行训练运算，得到更新后的梯度值及突触。本公开降低了计算量，提升了计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 置零 稀疏 神经元 训练运算 计算量 正整数 突触 更新 | ||
【主权项】：
1.一种稀疏训练方法，包括：根据置零条件对神经网络第i层所包括的N个神经元对应的梯度值进行选择性置零；其中，i为大于1的整数，N为正整数；利用未置零的梯度值进行训练运算，得到更新后的梯度值及突触。
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