[发明专利]用于自动探测监控视频中局部异常的检测方法在审
| 申请号： | 201710459939.8 | 申请日： | 2017-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN107392100A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 张新峰;杨夙 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司31200 | 代理人： | 陆飞,陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于视频监控技术领域，具体为自动探测监控视频中局部异常的检测方法。本发明的步骤为从训练视频中检索与监控视频局部区域的运动特征最相似的若干个区域；根据检索出的这些区域，构建评估模型；根据监控视频局部区域与这个构建的评估模型的一致性，判断监控视频局部区域是否为异常。本发明方法不依赖于特定行为的表现和状态，因此不需要为无法预先知道的典型模式构建模型；对正常训练集中混入少量的异常样本并不敏感；将那些出现概率小的事件识别为异常，概率门限的物理含义非常明确，容易设置；为最相似的若干个样本间的相似度建模，避免了对高维特征建模的过拟合问题；运算效率非常高，适合于实时监控。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 探测 监控 视频 局部 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种用于自动探测监控视频中局部异常的检测方法，其特征在于，具体步骤为：（1）从训练视频中检索与监控视频局部区域的运动特征最相似的若干个区域；（2）根据检索出的这些区域，构建评估模型；（3）根据监控视频局部区域与这个构建的评估模型的一致性，判断监控视频局部区域是否为异常。
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