[发明专利]神经网络处理系统有效

专利信息
申请号: 201710455266.9 申请日: 2017-06-16
公开(公告)号: CN107341539B 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 侯拓宏;张志丞;刘仁杰 申请(专利权)人: 财团法人交大思源基金会
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063;G06K9/00
代理公司: 11127 北京三友知识产权代理有限公司 代理人: 乔媛;汤在彦<国际申请>=<国际公布>=
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;TW
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摘要: 发明提供一种神经网络处理系统,包括至少一突触,突触接收一输入信号,突触具有一外部权重值及一内部权重值,内部权重值会经由外部刺激而产生变化,当内部权重值的变化累积至一临界值时,会同时改变外部权重值,使得输入信号乘上突触的外部权重值会产生一权重信号,一神经元电路连接突触,以接收突触所传输的权重信号,并可计算这些权重信号以输出。本发明可以同时加速深度学习中的预测及学习功能,并可实现高精确度且具即时学习能力的硬件神经网络。
搜索关键词: 神经网络 处理 系统
【主权项】:
1.一种神经网络处理系统,其特征在于,所述神经网络处理系统包括:/n至少一突触,每一所述突触接收一输入信号,所述至少一突触为各自具有一外部权重值及一内部权重值,所述内部权重值会经由外部刺激以产生变化,当所述内部权重值的变化累积至一临界值时,会同时改变所述外部权重值,使得所述至少一输入信号乘上所述至少一突触的所述外部权重值,以产生一权重信号;以及/n一神经元电路,其连接所述至少一突触,以接收所述至少一突触所传输的所述权重信号,并计算所述至少一权重信号以输出。/n
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