[发明专利]用于电子病历知识约简效能评估的多种群协同熵级联方法

摘要

本发明公开了一种用于电子病历知识约简效能评估的多种群协同熵级联方法。该方法首先利用云计算中Map操作与Reduce操作将大规模电子病历数据集划分成不同的电子病历优化数据子集；接着构建相邻进化种群相似度矩阵，利用进化种群协同熵设计知识约简效能计算方法；然后分析影响电子病历知识约简效能的进化种群分布规律，构造一种级联评估指标矩阵并进行矩阵优化；最后评估电子病历知识约简效能评估精度，输出电子病历知识约简效能最优评估精度。该方法对云计算环境下大规模电子病历知识约简定性定量化智能分析以及相关疾病辅助诊断疗效评估具有较好的应用价值。

主权项

1.一种用于电子病历知识约简效能评估的多种群协同熵级联方法，其特征在于：具体步骤如下：A.利用云计算中Map操作与Reduce操作将大规模电子病历数据集划分成n个不同的电子病历优化数据子集EMR₁,EMR₂,...,EMR_n；B.设计多进化种群协同熵CH(Memplex₁,Memeplex₂,...,Memeplex_n)，构建相邻进化种群相似度矩阵PSM，设计第i个进化种群Memeplex_i的知识约简效能评估计算方法EM_i，用于第i个电子病历优化数据子集EMR_i的知识约简效能评估；C.根据影响电子病历优化数据子集知识约简效能的进化种群分布规律，构造一种级联评估指标矩阵Z_i，并进行该指标矩阵的迭代优化，然后进一步构造级联矩阵Z_i的闭包矩阵Z_i^*，求出级联评估指标矩阵的最优评估矩阵Z_i′；D.第i个进化种群Memeplex_i利用知识约简效能评估计算方法EM_i和级联评估指标矩阵的最优矩阵Z_i′，求出第i个电子病历优化数据子集EMR_i的知识约简效能评估精度值ep_i；E.比较上述求出的知识约简效能评估精度ep_i与预先设定的评估精度值λ关系如下：如果ep_i≤λ，则第i个进化种群Memeplex_i对第i个电子病历优化数据子集EMR_i的知识约简效能评估过程结束，接下来，将转向第i+1个种群Memeplex_i+1进行第i+1个电子病历优化数据子集EMR_i+1的知识约简效能评估过程；如果ep_i＞λ，则第i个进化种群Memeplex_i继续进行上述第i个电子病历优化数据子集EMR_i的知识约简效能评估，进一步优化效能评估精度ep_i，直至满足ep_i＝λ；F.求出上述电子病历知识约简效能最优评估精度