[发明专利]融合中文单词内部结构信息的句子表示的构建方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710449875.3 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107423284B 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 王少楠;张家俊;宗成庆 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/289;G06F16/35
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 郭文浩;王世超
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及自然语言处理技术领域,具体提出一种融合中文单词内部结构信息的句子表示的构建方法及系统,旨在解决单词内部结构信息利用率低的问题;所述构建方法包括:对训练语料中所有的中文复述句对进行分词处理,得到多个单词语料;对各所述单词语料进行预训练,得到预训练字向量和预训练词向量;整合每个单词语料中的所有预训练字向量和预训练词向量,获得对应单词语料的组合词向量;根据每个单词语料中的预训练词向量及所述组合词向量确定所述单词语料的最终词向量,所述最终词向量表征单词内部结构信息;将待处理句子中的各个单词语料的最终词向量进行整合,得到所述待处理句子的表示向量。本发明可以提高单词内部结构信息的利用率。
搜索关键词: 融合 中文 单词 内部结构 信息 句子 表示 构建 方法 系统
【主权项】:
一种融合中文单词内部结构信息的句子表示的构建方法,其特征在于,所述构建方法包括:对训练语料中所有的中文复述句对进行分词处理,得到多个单词语料;对各所述单词语料进行预训练,得到预训练字向量和预训练词向量;整合每个单词语料中的所有预训练字向量和预训练词向量,获得对应单词语料的组合词向量;根据每个单词语料中的预训练词向量及所述组合词向量确定所述单词语料的最终词向量,所述最终词向量表征单词内部结构信息;将待处理句子中的各个单词语料的最终词向量进行整合,得到所述待处理句子的表示向量。
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