[发明专利]一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法

摘要

本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。

主权项

一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，其特征在于：对停留点及停留起止时间进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数；所述交通发生量(Trip Generation)是计算特定区域为出行起点的出行量；所述交通吸引量(Trip Attraction)是计算特定区域为出行终点的出行量；所述出行次数为特定区域出行总量(Trip Summation)；所述人均出行次数为特定区域内的人均出行量；所述出行距离为特定区域内的人均出行距离，即出行起点或出行终点在特定区域内的全部出行，出行起点到出行终点的曼哈顿距离的平均值；所述通勤出行距离为特定区域内的人均通勤出行距离，即居住地或就业地在特定区域内的全部用户，居住地到就业地的曼哈顿距离的平均值；所述居住指数为职住都在特定区域内的人数与就业人口数的比值；所述就业指数为职住都在特定区域内的人数与就业岗位数的比值。