[发明专利]一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法

权利要求书

1.一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，其特征在于：对停留点及停留起止时间进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数；所述交通发生量(Trip Generation)是计算特定区域为出行起点的出行量；所述交通吸引量(Trip Attraction)是计算特定区域为出行终点的出行量；所述出行次数为特定区域出行总量(Trip Summation)；所述人均出行次数为特定区域内的人均出行量；所述出行距离为特定区域内的人均出行距离，即出行起点或出行终点在特定区域内的全部出行，出行起点到出行终点的曼哈顿距离的平均值；所述通勤出行距离为特定区域内的人均通勤出行距离，即居住地或就业地在特定区域内的全部用户，居住地到就业地的曼哈顿距离的平均值；所述居住指数为职住都在特定区域内的人数与就业人口数的比值；所述就业指数为职住都在特定区域内的人数与就业岗位数的比值；

所述计算交通发生量的方法是：用户相邻2个停留点为1次出行，出行的2个停留点按时间先后顺序依次作为本次出行的O、D点，交通发生量为出行起点O在特定区域U内的出行总量，首先判断第i次出行的起点O_i是否在该区域内，如果是则累计加1，然后遍历所有的出行得到的累计量为该区域的交通发生量TG，计算方式为：

所述计算交通吸引量的方法是：用户相邻2个停留点为1次出行，出行的2个停留点按时间先后顺序依次作为本次出行的O、D点，交通吸引量为出行终点D在特定区域U内的出行总量，首先判断第i次出行的终点D_i是否在该区域内，如果是则累计加1，然后遍历所有的出行得到的累计量为该区域的交通吸引量TA，计算方式为：

所述计算出行次数的方法是：用户相邻2个停留点为1次出行，出行的2个停留点按时间先后顺序依次作为本次出行的O、D点，出行次数为出行起点O_i或出行终点D_i其中任意一点在特定区域U内的出行总量，首先判断第i次出行的起点或终点其中任意一点是否在该区域内，如果是则累计加1，然后遍历所有的出行得到的累计量为该区域的出行次数TS，计算方式为：

2.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，其特征在于：所述计算特定区域U人均出行次数的方法是：该区域的出行次数TS除以该区域人数N，得到该区域人均出行次数m：

3.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，其特征在于：所述计算出行距离的方法是：特定区域U内所有出行的两个停留点O、D点之间的曼哈顿距离的平均值为出行距离，若第i次出行的O_i点坐标为(x_Oi,y_Oi)，D_i点坐标为(x_Di,y_Di)，则出行距离d为：

4.根据权利要求1所述的基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，其特征在于：所述判断用户居住地和就业地方法是：判断用户甲在一天中的(0,6)∪(21,24)(指0:00-6:00和21:00-24:00)的时间区间内是否存在停留点，如果存在，则将停留时间最长的停留点作为用户的居住地，记为O'(x_O',y_O')，否则居住地标记为0；

判断用户在工作日中的(8,18)时间区间内是否存在停留点，并且停留点起止时间差大于4小时，若存在，则将符合上述条件且停留时间最长的停留点作为用户的就业地，记为D'(x_D',y_D')，否则就业地标记为0。