[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201710448251.X | 申请日: | 2017-06-14 |
公开(公告)号: | CN108230294B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 王哲;石建萍;李鸿升;王晓刚 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人: | 罗延红;陈晓娟 |
地址: | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例提供了一种图像检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,所述图像类别检测方法包括:对第二图像进行降采样获得第一图像;确定所述第二图像中相对类别检测的至少一个关键子区;分别提取所述第一图像和各关键子区的特征;至少基于提取的各特征生成所述第二图像的类别检测结果。本申请实施例,一方面,避免了直接对高分辨率的第二图像进行类别检测,降低了计算量,节省了硬件计算资源,有利于提高运算速度和并发处理量;另一方面,避免了直接依据对高分辨率降采样而得的低分辨率图进行类别检测而导致的关键信息丢失,由此提高了对高分辨率的第二图像进行类别检测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像类别检测方法,其特征在于,包括:对第二图像进行降采样获得第一图像;确定所述第二图像中相对类别检测的至少一个关键子区;分别提取所述第一图像和各关键子区的特征;至少基于提取的各特征生成所述第二图像的类别检测结果。
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