[发明专利]一种基于SVM算法对短时交通路况预测的方法在审
| 申请号： | 201710433951.1 | 申请日： | 2017-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN107170234A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 吴建龙;史柯 | 申请（专利权）人： | 东方网力科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SVM算法对短时交通路况预测的方法，所述方法通过SVM的非线性回归进行预测路况值，根据之前邻近时段的路况值去训练SVM模型，进而预测下个时段的路况值，并根据路况值转化为拥堵等级完成短时各道路交通拥堵状况的预测,本发明采用了动态调整参数的办法去得到SVM模型，确定出核函数最优参数，从而达到提高预测精度，减小误差的效果；基于SVM的非线性回归进行预测路况值，根据之前邻近时段的路况值去训练SVM模型，进而预测下个时段的路况值，并根据路况值转化为拥堵等级完成短时各道路交通拥堵状况的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 算法 交通 路况 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于SVM算法对短时交通路况预测的方法，其特征在于，所述方法通过SVM的非线性回归进行预测路况值，根据邻近时段的路况值去训练SVM模型，进而预测下个时段的路况值，并根据路况值转化为拥堵等级完成短时各道路交通拥堵状况的预测。
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