[发明专利]基于Hotelling′s T2

摘要

本发明公开了一种基于Hotelling's T2统计量的航空器航迹变点检测与估计方法。航空器飞行阶段的有效划分是支撑航空排放主动监测的重要技术手段，采用变点检测的方法可以有效地实现对航空器飞行阶段的划分。本发明根据多变量Hotelling's T2统计量的特点，在数据整体参数一致性假设下，提出了一种采用顺序双滑窗的航空器航迹变点检测与估计方法。仿真与实验结果表明，该方法对窗口长度较为敏感，在适宜的窗口长度下可以有效地解决航迹的变点检测问题。本发明根据航空器航迹的特点，选择了适当的窗口长度，可以有效进行变点检测与位置估计，为解决航迹的阶段划分提供了一种手段。

主权项

一种基于Hotelling's T2统计量的航空器航迹变点检测与估计方法，其特征在于，所述的基于Hotelling's T2统计量的航空器航迹变点检测与估计方法包括按顺序进行的下列步骤：(1)从航空监视系统提供的动态信息中提取出航空器飞行高度、地速和升降率在内参数的一阶差分序列数据的S1阶段；(2)根据航迹特点建立顺序等长的双滑动数据窗口，利用双滑动数据窗口对步骤(1)得到的一阶差分序列数据进行截取，得到双窗口数据的S2阶段；(3)对步骤(2)得到的双窗口数据，构建其均值矢量的假设检验模型，并计算相应的Hotelling's T2统计量，以进行变点检测的S3阶段；(4)当在步骤(3)中检测到变点时，采用极大似然估计方法定位变点在滑动数据窗口中位置的S4阶段；(5)根据步骤(3)变点检测的情况以及步骤(4)确定的变点位置，对变点位置连续实时地进行记录的S5阶段。