[发明专利]一种基于小波变化和支持向量机的实时多车牌识别方法和装置在审
| 申请号： | 201710423827.7 | 申请日： | 2017-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN107506777A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 段志奎;陈建文;王兴波;谭海曙;朱珍;于昕梅;王东;樊耘;杨发权;肖永豪;周月霞 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/20;G06K9/34 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)44387 | 代理人： | 颜春艳 |
| 地址： | 528000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于小波变化和支持向量机的实时多车牌识别方法及装置，包括以下步骤，步骤1，采集车辆图像；步骤2，对图像进行去噪处理；步骤3，根据矩形框内的边缘像素数与矩形面积之比的大小确定车牌图像的位置；步骤4，对车牌图像采用行扫描的方法确定车牌的水平位置，采用小波分层变换的方法确定车牌的垂直位置；步骤5，对每一幅车牌图像进行二值化处理，然后对处理后的车牌图像进行列扫描，当单列边缘像素数的超过预先设定的阈值范围时，则判断当前列包含车牌字符，否则该列不包含车牌字符将其作为字符分割的边界；步骤6，对车牌字符进行识别。本发明提出一种准确、快速且有效解决多车牌识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变化 支持 向量 实时 车牌 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于小波变化和支持向量机的实时多车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1，采集车辆图像；步骤2，对图像进行去噪处理，具体为先对图像进行拉普拉斯变换，对图像的边缘进行增强，然后将彩色图像转变为256级的灰度图像，再对图像进行高斯模糊处理；步骤3，根据矩形框内的边缘像素数与矩形面积之比的大小确定车牌图像的位置；步骤4，对车牌图像采用行扫描的方法确定车牌的水平位置，采用小波分层变换的方法确定车牌的垂直位置；步骤5，对每一幅车牌图像进行二值化处理，然后对处理后的车牌图像进行列扫描，当单列边缘像素数的超过预先设定的阈值范围时，则判断当前列包含车牌字符，否则该列不包含车牌字符将其作为字符分割的边界；步骤6，对车牌字符进行识别，具体为利用事先训练好的SVM支持向量机对检测到的车牌图像进行字符识别，得到车牌号信息，并记录该车牌在车辆图像中的位置。
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