[发明专利]应用名称相似度的确定方法、异常应用检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710418625.3 申请日: 2017-06-06
公开(公告)号: CN109002441A 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 黎波;肖天明;汪海;颉小凤 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本申请提供了一种应用名称相似度的确定方法、异常应用的检测方法及系统,其中异常应用检测方法包括:计算全网应用库中应用与待检测应用针对多个属性的相似度;其中,所述多个属性包括应用名称和应用图标;针对应用名称的相似度由全网应用库中应用的应用名称与关键词集中关键词的相似度确定;将多个属性的相似度输入至预设异常应用模型,经预设异常应用模型计算后输出多个属性的相似度的综合相似度;其中,所述预设异常应用模型为对多个属性的相似度进行综合计算的模型;若所述综合相似度大于预设相似度,且,该应用非待检测应用对应的正常应用,则确定该应用为所述待检测应用的异常应用。
搜索关键词: 相似度 应用 多个属性 预设 检测应用 应用模型 综合相似度 应用检测 应用库 全网 相似度确定 应用图标 综合计算 输出 检测 申请
【主权项】:
1.一种异常应用检测系统,其特征在于,包括:应用提供设备,用于向应用检测设备上传待检测应用和与所述待检测应用的应用名称对应的关键词集;应用检测设备,用于接收所述待检测应用和与所述待检测应用的应用名称对应的关键词集,基于所述关键词集,计算全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度,若全网应用库中应用满足预设条件,则确定该应用为所述待检测应用的异常应用;其中,所述预设条件包括全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度大于预设相似度。
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