[发明专利]应用名称相似度的确定方法、异常应用检测方法及系统

说明书

本申请提供了一种应用名称相似度的确定方法、异常应用的检测方法及系统，其中异常应用检测方法包括：计算全网应用库中应用与待检测应用针对多个属性的相似度；其中，所述多个属性包括应用名称和应用图标；针对应用名称的相似度由全网应用库中应用的应用名称与关键词集中关键词的相似度确定；将多个属性的相似度输入至预设异常应用模型，经预设异常应用模型计算后输出多个属性的相似度的综合相似度；其中，所述预设异常应用模型为对多个属性的相似度进行综合计算的模型；若所述综合相似度大于预设相似度，且，该应用非待检测应用对应的正常应用，则确定该应用为所述待检测应用的异常应用。

技术领域

本发明涉及移动安全、图像处理等领域，尤其涉及一种应用名称相似度的确定方法、异常应用检测方法及系统。

背景技术

随着计算机技术和电子商务的飞速发展，信息安全成为人们越来越关注的重点。目前应用市场上的有很多仿冒正常应用的异常应用，异常应用可以通过应用名称来仿冒正常应用，以对用户产生误导。

目前，可以基于正常应用的应用名称，在大量应用中检测出仿冒正常应用的异常应用。但是，由于一部分异常应用与正常应用的应用名称不一致，所以现有技术直接利用应用名称进行检测，会遗漏一部分仿冒正常应用的异常应用。

发明内容

本申请提供了一种应用名称相似度的确定方法、异常应用检测方法及系统，本申请可以提高异常应用的检测准确率。

为了实现上述目的本申请提供了以下技术特征：

一种异常应用检测系统，包括：

应用提供设备，用于向应用检测设备上传待检测应用和与所述待检测应用的应用名称对应的关键词集；

应用检测设备，用于接收所述待检测应用和与所述待检测应用的应用名称对应的关键词集，基于所述关键词集，计算全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度，若全网应用库中应用满足预设条件，则确定该应用为所述待检测应用的异常应用；其中，所述预设条件包括全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度大于预设相似度。

可选的，所述预设条件还包括：全网应用库中的应用不在正常应用库中。

一种异常应用检测方法，包括：

确定待检测应用的关键词集；其中，所述关键词集包括一个或多个与所述待检测应用的应用名称类似的关键词；

基于所述关键词集，计算全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度；

若全网应用库中应用满足预设条件，则确定该应用为所述待检测应用的异常应用；其中，所述预设条件包括全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度大于预设相似度。

可选的，所述基于所述关键词集，计算全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度，包括：

采用模糊匹配算法，计算全网应用库中应用的应用名称与所述关键词集中关键词的相似度；

基于至少一个相似度，确定全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度。

可选的，还包括：

确定异常应用的异常类型为应用名称异常；

获取异常应用的应用信息；

发送异常应用的应用信息和异常类型至应用提供设备。

一种异常应用检测方法，包括：

计算全网应用库中应用与待检测应用的多个针对属性的相似度；其中，所述多个针对属性的相似度包括：针对应用名称的相似度和针对应用图标的相似度；所述针对应用名称的相似度由全网应用库中应用的应用名称与关键词集中关键词的相似度确定；