[发明专利]应用名称相似度的确定方法、异常应用检测方法及系统

权利要求书

1.一种异常应用检测系统，其特征在于，包括：

应用提供设备，用于向应用检测设备上传待检测应用和与所述待检测应用的应用名称对应的关键词集；

应用检测设备，用于接收所述待检测应用和与所述待检测应用的应用名称对应的关键词集，基于所述关键词集，计算全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度，若全网应用库中应用满足预设条件，则确定该应用为所述待检测应用的异常应用；其中，所述预设条件包括全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度大于预设相似度。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预设条件还包括：全网应用库中的应用不在正常应用库中。

3.一种异常应用检测方法，其特征在于，包括：

确定待检测应用的关键词集；其中，所述关键词集包括一个或多个与所述待检测应用的应用名称类似的关键词；

基于所述关键词集，计算全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度；

若全网应用库中应用满足预设条件，则确定该应用为所述待检测应用的异常应用；其中，所述预设条件包括全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度大于预设相似度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键词集，计算全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度，包括：

采用模糊匹配算法，计算全网应用库中应用的应用名称与所述关键词集中关键词的相似度；

基于至少一个相似度，确定全网应用库中应用与所述待检测应用针对应用名称的相似度。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

确定异常应用的异常类型为应用名称异常；

获取异常应用的应用信息；

发送异常应用的应用信息和异常类型至应用提供设备。

6.一种异常应用检测方法，其特征在于，包括：

计算全网应用库中应用与待检测应用的多个针对属性的相似度；其中，所述多个针对属性的相似度包括：针对应用名称的相似度和针对应用图标的相似度；所述针对应用名称的相似度由全网应用库中应用的应用名称与关键词集中关键词的相似度确定；

将多个针对属性的相似度输入至预设异常应用模型，经预设异常应用模型计算后输出多个针对属性的相似度的综合相似度；其中，所述预设异常应用模型为对多个属性的相似度进行综合计算的模型；

若所述综合相似度大于预设相似度，且，该应用非所述待检测应用对应的正常应用，则确定该应用为所述待检测应用的异常应用。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多个针对属性的相似度还包括：针对包名的相似度；则在将多个针对属性的相似度输入至预设异常应用模型之前，还包括：

判断全网应用库中应用是否在正常应用库中；

若是，则基于所述针对包名的相似度，判断该应用的包名与待检测应用的包名是否完全一致；

若两者包名完全一致，则确定该应用为异常应用；

若两者包名不完全一致，则将该应用的多个属性的相似度输入至预设异常应用模型。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在将多个针对属性的相似度输入至预设异常应用模型之前，还包括：

判断全网应用库中应用与是否在正常应用库中；

若是，则确定该应用为待检测应用对应的正常应用；

若否，则将该应用针对多个属性的相似度输入至预设异常应用模型。