[发明专利]一种基于机器学习的身份证图像文本识别方法在审
| 申请号： | 201710416957.8 | 申请日： | 2017-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107247950A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 屈鸿;黄鹂;高榕;刘永胜;张翮;史冬霞;陈珊;汪一文 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 | 代理人： | 徐金琼,刘东 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的身份证图像文本识别方法，属于图像处理，机器视觉，神经网络等技术领域，解决现有技术中OCR识别在复杂背景下进行身份证图像自动识别时，识别时间长、识别的准确率低、抗旋转，扭曲性差的问题。本发明包括获取拍摄的图像，将拍摄的图像进行预处理，将预处理后的图像中的身份证图像和复杂的背景图像区分开；对检测出来的身份证图像进行文字区域检测，然后对检测出来的文字区域进行文字切割，得到一个一个文字；基于深度学习的字符识别模型对切分出来的文字进行识别，输出识别出来的结果。本发明用于身份证图像上的文本识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 身份证 图像 文本 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的身份证图像文本识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将获取的拍摄的图像进行预处理，将预处理后的图像中的身份证图像和复杂的背景图像区分开；步骤2、对检测出来的身份证图像进行文字区域检测，然后对检测出来的文字区域进行文字切割，得到一个一个文字；步骤3、基于深度学习的字符识别模型对切分出来的文字进行识别，输出识别出来的结果。
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