[发明专利]一种基于图像识别技术的商品管理方法及系统有效
申请号: | 201710414721.0 | 申请日: | 2017-06-05 |
公开(公告)号: | CN107292248B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 张爱国 | 申请(专利权)人: | 广州诚予国际市场信息研究有限公司 |
主分类号: | G06V10/74 | 分类号: | G06V10/74;G06V10/422;G06V10/54;G06V10/56;G06Q10/0631 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像识别技术的商品管理方法,包括以下步骤:获取商品陈列图像;提取商品陈列图像中不同货架层的各个商品的一级图像特征;根据预设的一级图像特征模型对一级图像特征进行匹配,并根据匹配结果生成第一匹配数值;判断第一匹配数值是否大于预设的第一匹配阈值,若是,则获取商品信息;若否,则提取商品陈列图像中各个商品的二级图像特征,并根据预设的二级图像特征模型对二级图像特征进行匹配,并根据匹配结果获取商品信息;根据获取到的商品信息生成商品信息报表并展示。本发明还提供了一种基于图像识别技术的商品管理系统。本发明可以自动识别出商店内各个货架商品的商品信息,从而可以提高获取商品信息的效率并降低成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 技术 商品 管理 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于图像识别技术的商品管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S10,获取拍摄到的货架的商品陈列图像;S20,提取所述商品陈列图像中的不同货架层的各个商品的一级图像特征;所述一级图像特征包括以下至少一种:颜色特征及形状特征;S30,根据预设的一级图像特征模型对获取到的所述一级图像特征进行对应匹配,并根据匹配结果生成第一匹配数值;S40,判断所述第一匹配数值是否大于预设的第一匹配阈值,若是,则获取与所述一级图像特征对应的商品信息;若否,则提取所述商品陈列图像中的不同货架层的各个商品的二级图像特征,并根据预设的二级图像特征模型对获取到的所述二级图像特征进行对应匹配,并根据识别匹配结果获取与所述二级图像特征对应的商品信息;其中,所述二级图像特征包括以下至少一种:纹理特征及位置关系特征;以及,S50,根据获取到的所述商品信息生成对应的商品信息报表,并展示所述商品信息报表。
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