[发明专利]一种基于图像识别技术的商品管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别技术的商品管理方法，包括以下步骤：获取商品陈列图像；提取商品陈列图像中不同货架层的各个商品的一级图像特征；根据预设的一级图像特征模型对一级图像特征进行匹配，并根据匹配结果生成第一匹配数值；判断第一匹配数值是否大于预设的第一匹配阈值，若是，则获取商品信息；若否，则提取商品陈列图像中各个商品的二级图像特征，并根据预设的二级图像特征模型对二级图像特征进行匹配，并根据匹配结果获取商品信息；根据获取到的商品信息生成商品信息报表并展示。本发明还提供了一种基于图像识别技术的商品管理系统。本发明可以自动识别出商店内各个货架商品的商品信息，从而可以提高获取商品信息的效率并降低成本。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别技术的商品管理方法及系统。

背景技术

在商品的销售的过程中，各商家对商店内的各个货架上的商品信息(例如店内的各个货架上的商品的陈列情况、各个货架上的不同品牌商品的品牌占比或者各个商品的价格)等信息十分关注，因为如果可以及时地掌握门店内不同商品品牌的的商品信息，那么商家就可以制定有效的销售计划及目标。

现有的获取商店内的各个货架上的商品的商品信息一般为：通过人工来对商店内的各个货架上的商品进行逐一识别，并将识别出来的商品进行商品信息的登记。因此，现有的这种商品信息的获取方式成本高且效率低。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种基于图像识别技术的商品管理方法及系统，

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于图像识别技术的商品管理方法，其包括以下步骤：

S10，获取拍摄到的货架的商品陈列图像；

S20，提取所述商品陈列图像中的不同货架层的各个商品的一级图像特征；所述一级图像特征包括以下至少一种：颜色特征及形状特征；

S30，根据预设的一级图像特征模型对获取到的所述一级图像特征进行对应匹配，并根据匹配结果生成第一匹配数值；

S40，判断所述第一匹配数值是否大于预设的第一匹配阈值，若是，则获取与所述一级图像特征对应的商品信息；若否，则提取所述商品陈列图像中的不同货架层的各个商品的二级图像特征，并根据预设的二级图像特征模型对获取到的所述二级图像特征进行对应匹配，并根据识别匹配结果获取与所述二级图像特征对应的商品信息；其中，所述二级图像特征包括以下至少一种：纹理特征及位置关系特征；以及，

S50，根据获取到的所述商品信息生成对应的商品信息报表，并展示所述商品信息报表。

本发明实施例还提供了一种基于图像识别技术的商品管理系统，其包括：

第一图像获取模块，用于获取拍摄到的货架的商品陈列图像；

一级图像特征提取模块，用于提取所述商品陈列图像中的不同货架层的各个商品的一级图像特征；所述一级图像特征包括以下至少一种：颜色特征及形状特征；

第一匹配模块，用于根据预设的一级图像特征模型对获取到的所述一级图像特征进行对应匹配，并根据匹配结果生成第一匹配数值；

判断识别模块，用于判断所述第一匹配数值是否大于预设的第一匹配阈值，若是，则获取与所述一级图像特征对应的商品信息；若否，则提取所述商品陈列图像中的不同货架层的各个商品的二级图像特征，并根据预设的二级图像特征模型对获取到的所述二级图像特征进行对应匹配，并根据识别匹配结果获取与所述二级图像特征对应的商品信息；其中，所述二级图像特征包括以下至少一种：纹理特征及位置关系特征；以及，

商品信息报表生成模块，用于根据获取到的所述商品信息生成对应的商品信息报表，并展示所述商品信息报表。