[发明专利]一种农作物虫害短期预警方法有效
申请号: | 201710399176.2 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107103395B | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 于博 | 申请(专利权)人: | 宁波高新区鹏博科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 崔自京 |
地址: | 315000 浙江省宁波市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种农作物虫害短期预警方法,所述的农作物虫害短期预警方法的步骤如下:1.通过虫情测报灯所在预警区针对各类害虫数量进行全年监测,将监测结果传送至数据终端;2.对所述虫情测报灯监测信息进行数据平滑处理;3.基于平滑后的数据,利用灰色建模方法建立虫情变化常态模型;4.基于虫情变化常态模型上升趋势,判断农作物虫害爆发的具体时间截点;5.基于虫情数据情况对所述预警区的虫灾程度进行分级;6.发监测信息至虫害监测网络平台;7.警告信息具体数据录存入数据终端数据库。本发明的有益效果:实时监测,实施方便;节省大量人工成本;预警精准有效;节约预防成本,降低农作物农药残留量,提升农作物收成与产量。 | ||
搜索关键词: | 一种 农作物 虫害 短期 预警 方法 | ||
【主权项】:
一种农作物虫害短期预警方法,其特征在于,所述的农作物虫害短期预警方法的步骤如下:S1、设定预警区域,通过虫情测报灯就所在预警区域针对各类农作物害虫数量进行全年自动监测,并将监测结果通过无线传输方式传送至数据终端;S2、对所述虫情测报灯监测到的害虫信息进行数据平滑处理;S3、基于所述平滑后的数据,利用灰色建模方法建立四维、五维、六维三个虫情变化常态模型;S4、基于虫情变化常态模型上升趋势,设定常态模型预测虫数,当前实际虫数大于常态模型预测虫数时,作出虫害爆发的预判预警;S5、基于虫情数据情况对所述预警区的虫灾程度分级;S6、根据预测到的虫灾情况,发监测信息至虫害监测网络平台,在网络平台的预警盘上以绿、黄、橙、红四种颜色进行体现,其中警告信息以黄、橙、红三色进行体现;S7、警告信息具体数据存入数据终端数据库。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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