[发明专利]一种农作物虫害短期预警方法有效

专利信息
申请号: 201710399176.2 申请日: 2017-05-31
公开(公告)号: CN107103395B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 于博 申请(专利权)人: 宁波高新区鹏博科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 崔自京
地址: 315000 浙江省宁波市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种农作物虫害短期预警方法,所述的农作物虫害短期预警方法的步骤如下:1.通过虫情测报灯所在预警区针对各类害虫数量进行全年监测,将监测结果传送至数据终端;2.对所述虫情测报灯监测信息进行数据平滑处理;3.基于平滑后的数据,利用灰色建模方法建立虫情变化常态模型;4.基于虫情变化常态模型上升趋势,判断农作物虫害爆发的具体时间截点;5.基于虫情数据情况对所述预警区的虫灾程度进行分级;6.发监测信息至虫害监测网络平台;7.警告信息具体数据录存入数据终端数据库。本发明的有益效果:实时监测,实施方便;节省大量人工成本;预警精准有效;节约预防成本,降低农作物农药残留量,提升农作物收成与产量。
搜索关键词: 一种 农作物 虫害 短期 预警 方法
【主权项】:
一种农作物虫害短期预警方法,其特征在于,所述的农作物虫害短期预警方法的步骤如下:S1、设定预警区域,通过虫情测报灯就所在预警区域针对各类农作物害虫数量进行全年自动监测,并将监测结果通过无线传输方式传送至数据终端;S2、对所述虫情测报灯监测到的害虫信息进行数据平滑处理;S3、基于所述平滑后的数据,利用灰色建模方法建立四维、五维、六维三个虫情变化常态模型;S4、基于虫情变化常态模型上升趋势,设定常态模型预测虫数,当前实际虫数大于常态模型预测虫数时,作出虫害爆发的预判预警;S5、基于虫情数据情况对所述预警区的虫灾程度分级;S6、根据预测到的虫灾情况,发监测信息至虫害监测网络平台,在网络平台的预警盘上以绿、黄、橙、红四种颜色进行体现,其中警告信息以黄、橙、红三色进行体现;S7、警告信息具体数据存入数据终端数据库。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波高新区鹏博科技有限公司,未经宁波高新区鹏博科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710399176.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top