[发明专利]一种农作物虫害短期预警方法有效
申请号: | 201710399176.2 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107103395B | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 于博 | 申请(专利权)人: | 宁波高新区鹏博科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 崔自京 |
地址: | 315000 浙江省宁波市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农作物 虫害 短期 预警 方法 | ||
1.一种农作物虫害短期预警方法,其特征在于,所述的农作物虫害短期预警方法的步骤如下:
S1、设定预警区域,通过虫情测报灯就所在预警区域针对各类农作物害虫数量进行全年自动监测,并将监测结果通过无线传输方式传送至数据终端;
S2、对所述虫情测报灯监测到的害虫信息进行数据平滑处理;
S3、基于所述平滑后的数据,利用灰色建模方法建立常态模型,并在常态模型相对误差精度范围内,建立四维、五维、六维三个虫情变化常态发展模型;
S4、基于虫情变化常态发展模型上升趋势,设定常态模型预测虫数,当前实际虫数大于常态模型预测虫数时,作出虫害爆发的预判预警;
S5、基于虫情数据情况对所述预警区的虫灾程度分级;
所述的常态模型以平滑处理后建立的三个虫情变化常态发展模型为依据,在模型为上升趋势前提下,当前害虫规模大于模型预测水平,即存在害虫爆发的可能性;当一个常态模型出现爆发结点,则虫害爆发的可能性为1级;有两个常态模型出现爆发结点,则虫害爆发的可能性为2级;三个常态模型均出现爆发结点,则虫害爆发的可能性为3级;
所述的常态模型以平滑后建立的三个虫情变化常态发展模型为依据,依据害虫当前数量超过常态模型预测数量,从小到大依次五个跨度,即:灯下害虫实际成灾数量1%、5%、15%、30%、50%,确定爆发规模为1级、2级、3级、4级和5级;
S6、根据预测到的虫害爆发的可能性和虫害爆发的规模,发监测信息至虫害监测网络平台,在网络平台的预警盘上以绿、黄、橙、红四种颜色进行体现,其中警告信息以黄、橙、红三色进行体现;
S7、警告信息具体数据存入数据终端数据库。
2.根据权利要求1所述的一种农作物虫害短期预警方法,其特征在于:所述的数据平滑处理为方根数据平滑方式,该方根数据平滑原始数据序列为:
X(0)={X(0)(1),X(0)(2),X(0)(3),……,X(0)(n)}
运用方根平滑处理,即:
根据对平滑处理结果的要求进行多次方更变换:
3.根据权利要求2所述的一种农作物虫害短期预警方法,其特征在于,所述的灰色建模预测原始序列为:
建立灰色GM(1,1)常态模型:
其中:
做模型精度的相对误差检验:
当ε(k)≤0.01时,模型精度检验为1级;当0.01<ε(k)≤0.05时,模型精度检验为2级,在模型精度检验达到1级或2级的情况下,确定为害虫数量变化的常态发展模型。
4.根据权利要求1所述的一种农作物虫害短期预警方法,其特征在于:所述的警告信息,具体结合虫害爆发的可能性和虫害爆发的规模,制定出虫害爆发颜色预警的等级标准,划分出了虫害爆发的“黄、橙、红”三种警告信息:虫害爆发规模1级,当虫害爆发可能性达到3级,即确定黄色警告;虫害爆发规模3级,当虫害爆发可能性达到2级,即确定橙色警告;虫害爆发规模4级,当虫害爆发可能性达到3级,即确定红色警告。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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