[发明专利]一种基于全卷积神经网络的SAR图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201710396167.8 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN107229918B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 焦李成;屈嵘;侯瑶淇;马文萍;杨淑媛;侯彪;刘芳;尚荣华;张向荣;张丹;唐旭;马晶晶 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的SAR图像目标检测方法，主要解决现有技术检测速度慢、准确率低的问题，其方案是：获取SAR图像；扩充训练数据集；构建一个九层的全卷积神经网络；使用扩充后的训练数据集训练全卷积神经网络；将测试图片输入到训练好的模型中进行显著性检测，得到输出的显著性特征图；对显著性特征图进行形态学处理；对处理后的特征图进行连通域标记；以每个连通域的质心为中心，提取与各个目标质心对应的检测切片；将各个检测切片在输入的原始SAR图像中标记出来，得到测试数据的目标检测结果。本发明将全卷积神经网络应用到SAR图像目标检测中，提高了SAR图像目标检测的检测速度和准确率，可用于目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710396167.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
