[发明专利]一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法有效
申请号: | 201710396095.7 | 申请日: | 2017-05-31 |
公开(公告)号: | CN107133360B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 张小国;韦国钧;何荣开;黄鸿飞;王庆 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/28;G06F16/29;G06F16/51;G06F16/583;G06K9/46;G06T7/246;G06T7/11;G06T3/40 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 周蔚然 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法,首先确定瓦片的尺寸,结合遥感影像的分辨率信息对其进行重叠网格划分,从而实现遥感影像的分割,通过SIFT/SURF等特征点检测算法提取每块瓦片的特征点及描述子数据,并将特征点对应坐标信息及描述子用R*树作索引存入空间数据库。本专利生成的特征点空间数据库可用于遥感影像快速拼接模板或变化快速发现检测,相较于传统技术,该方法将特征点检测作为预处理,避免重复检测,可提高处理效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 尺度 遥感 影像 特征 构建 方法 | ||
【主权项】:
一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,结合旧时相遥感影像的分辨率,确定所分割瓦片的尺寸及数量,对旧时相遥感影像进行重叠网格划分;步骤2,分割旧时相遥感影像;步骤3,通过特征点检测算法提取每块瓦片的特征点数据;步骤4,将特征点对应坐标信息及描述子用R*树作索引存入空间数据库。
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