[发明专利]一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法

权利要求书

1.一种大尺度遥感影像特征点库的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1，结合旧时相遥感影像的分辨率，确定所分割瓦片的尺寸及数量，对旧时相遥感影像进行重叠网格划分；

具体是通过开源类库GDAL获取旧时相遥感影像的分辨率；GDAL是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库；其中，旧时相遥感影像包括存档在国土局中的测区地图、卫星影像图、无人机影像图相关的旧时相影像；

步骤2，分割旧时相遥感影像；

具体包括如下步骤：

a，由于特征点描述子数据受到其周围像素的影响，因此为保证从每一张瓦片中提取的特征数据与原影像相同，在分割时应根据特征点检测算法原理，对每块瓦片设置相应数量像素的余量；

b，按一定逻辑顺序读取旧时相遥感影像数据并将相应数据写入对应大小的瓦片；

步骤3，通过特征点检测算法提取每块瓦片的特征点数据；

具体包括如下步骤：

a，根据每块瓦片所设置的余量，即与相邻瓦片的重叠部分，计算出从瓦片中检测到的特征点描述子数据与原影像相同的分界线，为重叠部分相应方向的中线；

b，根据特征点检测算法提取每块瓦片中的特征点数据并计算其描述子数据，中线以内部分为该瓦片有效数据；

步骤4，将特征点对应坐标信息及描述子数据用R*树作索引存入空间数据库；

具体包括如下步骤：

a，分离出从每块瓦片中提取的每个特征点坐标信息及描述子数据，顺序存入数据库；

b，利用R树空间分割的理念，将每个特征点界定在一定大小的矩形区域内；

c，对数据库中的特征点数据写入R*树索引。