[发明专利]一种基于改进社会学习算法的云任务调度方法有效
| 申请号： | 201710387503.2 | 申请日： | 2017-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN107229512B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 刘志中;赵珊;张维怡;宋成;晁浩 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/455 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 454003 河南省焦作市高新*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进社会学习算法的云任务调度方法，该方法模拟人类社会智能演化过程，具有较好的优化机理与优化性能。本发明设计了适用于云任务调度的学习算子，并利用SPV方法将具有连续本质的学习算子离散化用于离散型的云任务调度问题；之后，将所设计的改进的社会学习方法用于求解云任务调度问题。该方法具有较好的全局寻优能力与收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 社会 学习 算法 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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