[发明专利]湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法

摘要

本发明提供一种湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法，包括：获取湿法冶金浓密机用于识别一种故障的在线定性信息和在线定量数据；针对在线定性信息，采用基于可信度的规则推理的方法获取每一事件的可信度，获取第一条证据；针对在线定量数据，采用基于数据相似度的案例推理方法获取待诊断案例的相似度，获取第二条证据；待诊断案例为进行案例推理时使用的由在线定量数据组成的不同类数据；根据D‑S证据理论融合规则，将两条证据进行融合，获得湿法冶金过程中浓密机的故障诊断信息，该方法可以使操作人员根据故障诊断结果信息及时调整，进而有效降低事故发生率，提高生产安全性。

主权项

1.一种湿法冶金过程中浓密机的故障诊断方法，其特征在于，包括：获取湿法冶金浓密机用于识别一种故障的在线定性信息和在线定量数据；针对在线定性信息，采用基于可信度的规则推理的方法获取每一事件的可信度，并将该每一事件的可信度修正为证据理论的证据格式，获得第一条证据；所述事件为故障识别过程中由在线定性信息确定的故障发生或不发生事件，或者故障原因追溯过程中导致故障发生的原因；针对在线定量数据，采用基于数据相似度的案例推理方法获取待诊断案例的相似度，并将该待诊断案例的相似度修正为证据理论的证据格式，获得第二条证据；所述待诊断案例为进行案例推理时使用的由在线定量数据组成的向量；根据D‑S证据理论融合规则，将两条证据进行融合，获得湿法冶金过程中浓密机的故障诊断信息，所述故障诊断信息包括故障识别及故障原因追溯；获取湿法冶金浓密机用于识别一种故障的在线定性信息和在线定量数据的步骤之前，所述方法还包括：离线获取预设时间段内湿法冶金浓密机的历史变量；结合湿法冶金领域专家及相关操作人员的先验知识、获取多个用于进行浓密机故障诊断的专家规则；根据多个用于进行浓密机故障诊断的专家规则，建立专家规则库；获取湿法冶金浓密机用于识别一种故障的在线定性信息和在线定量数据的步骤之前，所述方法还包括：离线收集预设时间段内湿法冶金浓密机发生异常的数据，以及未发生异常的数据；根据收集的数据，建立案例库。