[发明专利]基于车载前视单目相机的交通限速标识检测识别方法有效

专利信息
申请号: 201710378039.0 申请日: 2017-05-24
公开(公告)号: CN107273816B 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 高山;缪其恒;苏巍;孙焱标;王江明;许炜 申请(专利权)人: 浙江零跑科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏;杨燕霞
地址: 310051 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于车载前视单目相机的交通限速标识检测识别方法:训练构建级联弱分类器,在图像感兴趣区域范围内,提取道路限速标识特征算子,使用级联弱分类器检测道路限速标识;对确定为有交通标志的图像区域,使用超小型的卷积神经网络进行分类,采用离线训练限速标识分类算法;利用检测评价指标以及目标识别结果逐帧锁定目标位置;利用限速标志牌在视野中的消失位置,判断检测到的限速标识是否为当前道路限速标识,如果是当前道路限速标识,则发出限速提示信号。本发明能对道路限速标识进行有效的检测、识别,并进行道路限速提示和报警,检测准确性高,有效避免错检和漏检,处理速度快,占用硬件资源少,有利于车辆的正常、安全行驶。
搜索关键词: 基于 车载 前视单目 相机 交通 限速 标识 检测 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于车载前视单目相机的交通限速标识检测识别方法,其特征在于包括如下步骤:①在线道路限速标识检测:训练构建级联弱分类器,在图像感兴趣区域范围内,提取道路限速标识特征算子,使用级联弱分类器检测道路限速标识;②道路限速标识分类:对确定为有交通标志的图像区域,使用超小型的卷积神经网络进行分类,采用离线训练限速标识分类算法;③道路限速标识跟踪:利用检测评价指标以及目标识别结果逐帧锁定目标位置;对于空系统,直接新增维护目标,编码ID;对于非空系统,首先计算目标交集占并集的比例IOU,对于IOU大于设定阈值且识别结果一致认为是同一目标,目标存活计时器计时增加,识别可信度增加;对于IOU小于设定阈值,且识别结果一致的目标,计算其欧式距离,欧式距离大于设置阈值,同样认为是同一目标,统计相应信息;当该目标IOU小于设定阈值,识别结果与存活目标不一致,欧式距离大于设置阈值时,增加新维护样本并编码ID;当某ID标识识别置信度大于系统里的其余所有目标时,则仅检测该目标并利用IOU逐帧定位,直至目标消失;④发出限速提示信号:利用限速标志牌在视野中的消失位置,判断检测到的限速标识是否为当前道路的限速标识,如果是当前道路的限速标识,则发出限速提示信号;根据限速标志牌在视野中的消失区域和消失前的标识尺寸,区分该标识是位于天空还是道路的左侧或右侧;如果目标从画面中间靠上部分消失,则判定标识为当前道路限速标识;如果目标从画面左侧或右侧消失,同时目标属于天空目标,则将目标判定为非当前道路限速标识;如果目标从画面左侧或右侧消失,同时目标属于非天空目标,则将目标判断为当前道路限速标识;最后将确认为当前道路限速标识的信息编码为CAN总线消息,上报车机,限速信息显示在汽车仪表上,并且通过声音、指示灯或震动形式发出限速报警信号。
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