[发明专利]一种道岔故障预测方法有效

专利信息
申请号: 201710375981.1 申请日: 2017-05-25
公开(公告)号: CN107215357B 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 黄世泽;翟亚婵;董德存;张帆 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: B61L23/04 分类号: B61L23/04;B61K9/08
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 张磊
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种道岔故障预测方法,其中,该方法包括采集同一道岔连续N次正常动作曲线;对每一条正常动作曲线提取代表性特征;对N条正常动作曲线的同类特征分别建立预测模型;基于预测模型分别计算道岔第Y次(Y>N)动作时每类特征的值;对道岔第Y次动作预测曲线进行故障诊断,判断是否故障。通过此发明可预测道岔下一阶段工作状态及剩余寿命,为维修决策优化提供借鉴,实现道岔故障早期预防,减少道岔事故率,提高系统可靠性,保证行车安全。
搜索关键词: 一种 道岔 故障 预测 方法
【主权项】:
1.一种道岔故障预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1):采集同一道岔连续N次正常动作曲线;(2):对每一条正常动作曲线提取代表性特征;代表性特征有10个,具体为:T1为道岔解锁阶段的电流最大值,T2为该电流值对应的时间;T3为道岔解锁阶段电流回落过程中电流最小值,T4为该电流值对应的时间;T5为道岔转换阶段的电流众数值,T6为该电流值对应的时刻;T7为道岔从转换阶段进入锁闭阶段时刻对应电流值,T8为该电流值对应的时刻;T9为道岔动作结束点时刻对应的电流值,T10为该电流值对应的时间;(3):对N条正常动作曲线提取的代表性特征中的同类特征分别建立预测模型;(4):基于步骤(3)预测模型分别计算道岔第Y次动作时每类特征的特征值,其中Y>N;(5):基于预测模型所得每类特征的特征值得到道岔第Y次动作的预测曲线;(6):对步骤(5)得到的道岔第Y次动作预测曲线进行故障诊断,判断是否故障。
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