[发明专利]一种基于手机加速度传感器的交通模式识别方法

摘要

本发明公开了一种基于手机加速度传感器的交通模式识别方法，包含以下步骤A、使用手机加速度传感器采集加速度三轴原始数据；B、加速度数据按固定时间滑动窗口(帧)切分，计算滑动窗口内特征(帧特征)；C、使用训练好的基于帧的决策树机器学习分类器区分用户是否步行阶段，过滤掉步行行程；D、区分静止段；E、计算缓存基于帧的分类结果；F、计算缓存基于段的分类结果；G、集成基于帧和基于段的结果输出最终分类结果。本发明不仅可以精准区分各种交通模式，还与手机的位置无关，具有很高的准确性和实用性。

主权项

一种基于手机加速度传感器的交通模式识别方法，其特征在于，包含以下步骤：A、使用手机加速度传感器采集加速度三轴原始数据；B、加速度数据按固定时间滑动窗口(帧)切分，计算滑动窗口内特征(帧特征)；C、使用训练好的基于帧的决策树机器学习分类器区分用户是否步行阶段，若是标记步行，否标记为非步行，过滤掉步行行程；D、对无步行段的行程数据，使用训练好的基于帧的决策树机器学习分类器区分用户是否处于静止状态，若是标记静止，否则标记非静止；E、对非静止帧调用训练好的基于帧的决策树分类器区分用户的交通模式，标记单帧分类结果；F、对行程数据计算整段特征，使用训练好的基于段的决策树分类器，获得整段分类结果；G、集成步骤F中基于段的分类器结果与步骤E中基于帧的分类器的结果得到最终行程的标记判断。