[发明专利]一种基于混合算法框架的混流装配调度控制方法在审
申请号: | 201710369857.4 | 申请日: | 2017-05-23 |
公开(公告)号: | CN107247447A | 公开(公告)日: | 2017-10-13 |
发明(设计)人: | 蔡宗琰;娄高翔;张丹 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710064 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于混合算法框架的混流装配调度控制方法,通过如下步骤实现先设置遗传算法和差分进化算法的初始参数;再设置初始种群;再通过适应度函数评价种群中个体的适应度;再根据个体的适应度选出最优解并记录;再判断最优解及其状态是否满足终止条件若满足,则输出最优解;若不满足,则再对基因的排序依次采用遗传算法的选择操作、交叉操作和变异操作;同时基因的数量依次采用差分进化算法的变异操作、交叉操作和选择操作;再根据适应度函数评价新个体的适应度;再将新个体与原个体置换形成下一代个体;再根据个体的适应度选出最优解并记录。本发明显著改善了多参数、高度非线性问题的优化结果、提高计算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 混合 算法 框架 装配 调度 控制 方法 | ||
【主权项】:
一种基于混合算法框架的混流装配调度控制方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,设置遗传算法和差分进化算法的初始参数;步骤2,设置初始种群;步骤3,通过适应度函数评价种群中个体的适应度;步骤4,根据个体的适应度选出最优解并记录;步骤5,判断最优解及其状态满足是否终止条件:若满足,则输出最优解;若不满足,则进行如下步骤:步骤a,对基因的排序依次采用遗传算法的选择操作、交叉操作和变异操作;同时基因的数量依次采用差分进化算法的变异操作、交叉操作和选择操作;步骤b,根据适应度函数评价新个体的适应度;步骤c,将新个体与原个体置换形成下一代个体;步骤d,重复步骤4至步骤5。
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