[发明专利]基于人工智能的个性化自适应可穿戴血糖校正方法及其校正装置在审
| 申请号： | 201710369650.7 | 申请日： | 2017-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108937955A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 谢曦;杨伯儒;王自鑫;陈惠琄;杭天;柳成林;吴江明;蔡向高 | 申请（专利权）人： | 广州贝塔铁克医疗生物科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/1455 | 分类号： | A61B5/1455;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 曹爱红 |
| 地址： | 510032 广东省广州市番禺区小谷围*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于血糖校正技术领域，具体涉及基于人工智能的个性化自适应可穿戴血糖校正方法，其具体步骤是：(1)收集患者的持续变化的准确血糖值；(2)记录尚未校正的血糖值；(3)通过这两种方式收集到血糖数值之后，通过人工智能深度学习法校正，并将此人工智能方法所识别的数值差异模式做为该患者特有的血糖校正模式；(4)在人工智能学习训练完毕之后，该患者继续使用无创血糖监测，并利用人工智能学习模块训练所得到的数值校正方法对所记录的血糖值进行校正。本发明可以对于每个不同患者，可以通过此方法自适应地在不同的患者身上进行人工智能训练学习，归纳识别出专门针对该患者的血糖校正方法，用于无创式地监测每个糖尿病患者的血糖值。 | ||
| 搜索关键词： | 血糖 人工智能 校正 自适应 可穿戴 个性化 无创血糖监测 数值差异 数值校正 校正模式 校正装置 学习模块 学习训练 训练学习 无创式 记录 糖尿病 归纳 监测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的个性化自适应可穿戴血糖校正方法，其具体步骤是：(1)收集患者的一段时间内持续变化的准确血糖值：首先利用微创式血糖监测技术从单一的患者身上收集一段时间内连续变化的准确血糖值；(2)记录尚未校正的血糖值：利用无创血糖监测技术记录尚未校正的血糖值；(3)通过这两种方式收集到血糖数值之后，以微创式血糖监测收集到的连续变化的准确血糖值为基准值，将无创血糖监测技术所获取的血糖值进行人工智能学习法校正，使其识别在该独一患者身上无创血糖监测技术所获取的血糖值与实际血糖值差异的程度规律，并将此人工智能方法所识别的数值差异模式做为该患者特有的血糖校正模式；(4)在人工智能学习训练完毕之后，该患者继续使用无创血糖监测，并利用人工智能学习模块训练所得到的数值校正方法对所记录的血糖值进行校正。
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