[发明专利]一种基于颜色空间与线段的彩色图像轮廓提取方法

摘要

本发明涉及一种基于颜色空间与线段的彩色图像轮廓提取方法，属于图像处理技术领域。本发明的方法对颜色空间划分结果进行了进一步的修正与优化，去除了明显的非轮廓信息，更接近图像中真实的边缘，在最终结果的可靠性上更强。实验研究表明，与传统的边缘检测算法相比，本发明无需对不同的图像进行阈值设定，从而提升了轮廓检测的一致性和鲁棒性。

主权项

一种基于颜色空间与线段的彩色图像轮廓提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于颜色特征空间进行图像分割得到目标图像的边缘点集FCR；S2、基于线段检测方法提取所述目标图像的边缘点集LSD；S3、对集合FCR与LSD取交集，将得到的点集中的点按梯度幅值大小进行排序，同时设置所有点的访问状态为未访问；定义初始为空的队列结构；S4、从梯度幅值最大的点开始，以队列结构进行深度优先遍历：在当前点Pc的8‑临域内，若有同属于FCR边缘的点，则将该点作为新的点加入队列结构，并将新加入的点作为Pc；若未能在8‑临域内找到FCR标示的边缘点，则寻找在Pc周边最近的LSD检测结果点，设最近的LSD检测结果点为Pn，若Pc与Pn之间的欧式距离小于预设阈值T，则将Pn也加入到当前队列结构中，并将Pn作为Pc；按此方式进行深度优先遍历，直至遍历所有FCR点集；S5、将FCR与LSD交集中的点以及得到的队列结构中的点取并集，作为所述目标图像的轮廓提取结果。