[发明专利]一种结合领域知识的唐卡图像修复方法在审
| 申请号： | 201710361104.9 | 申请日： | 2017-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN107705255A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 王维兰;王铁君;郭晓然;胡文谨;许燕;贾艳军 | 申请（专利权）人： | 西北民族大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 730030 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合领域知识的唐卡图像修复方法，所述方法采用破损区域形状和破损区域邻域类型的判别；根据破损区域是线状、块状，以及块状是关键块还是唯一关键块；结合相关领域知识，对唯一关键块提出适合唐卡图像不同破损块类型、进行语义标注和基于图像库相似检索获得样本图像并进行修复的方法。本发明根据现有算法特点和具体图像的特性，使各种算法扬长避短，本发明修复算法的选择应建立在对各种算法比较分析、改进、破损块形状分类和破损块邻域分类等基础上，解决了多种破损形式的图像修复问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 领域 知识 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
一种结合领域知识的唐卡图像修复方法，其特征在于，所述结合领域知识的唐卡图像修复方法采用破损区域形状和破损区域邻域类型的判别；根据破损区域是线状、块状，以及块状是关键块还是唯一关键块；结合相关领域知识，对唯一关键块提出适合唐卡图像不同破损块类型、进行语义标注和基于图像库相似检索的方法获得样本图像并进行修复的方法。
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