[发明专利]一种结合领域知识的唐卡图像修复方法

权利要求书

1.一种结合领域知识的唐卡图像修复方法，其特征在于，所述结合领域知识的唐卡图像修复方法采用破损区域形状和破损区域邻域类型的判别；根据破损区域是线状、块状，以及块状是关键块还是唯一关键块；结合相关领域知识，对唯一关键块提出适合唐卡图像不同破损块类型、进行语义标注和基于图像库相似检索的方法获得样本图像并进行修复的方法。

2.如权利要求1所述的结合领域知识的唐卡图像修复方法，其特征在于，唐卡领域知识的归纳与获取方法包括：

根据唐卡绘画内容进行分类及知识获取，依唐卡内容分为佛教圣像、历史人物、藏医药、建筑、藏族天文历算、图案，每一类又分为若干子类；

通过图像标注获取唐卡领域知识，图像标注的方法采用半自动标注；半自动标注方法为：将语义概念看作是一个独立的类别通过分类映射到图像对象；获得一个较完整概念词表，概念词表结合叙词表的编制分类方法和轮排方法完成标注。

3.如权利要求1所述的结合领域知识的唐卡图像修复方法，其特征在于，破损区域分析及破损区域知识表示方法包括：

通过邻域的信息确定破损块形状、大小尺度的类型；对唐卡图像样本中视觉感知的裂痕、折痕、斑块破损形式归类和表示，归类和表示的参数包括面积、形状、周围信息；所述周围信息采用灰度均值、灰度标准方差、平均梯度、梯度标准方差以及在一定范围内的梯度强度点的个数。

4.如权利要求1所述的结合领域知识的唐卡图像修复方法，其特征在于，唐卡图像破损块的修复方法包括结合领域知识的破损块修复，如果破损区域为唯一关键块，则通过图像库检索查找相似图像，进而根据相似图像进行破损块的修复；

具体包括：

第一，在图像库中查找关键块的方法；首先对破损块进行语义标注，然后采用基于语义的图像检索方法，在已标注的图像库中查询相似图像；将找到的相似图像选择唯一关键块的样本，并将相似图像中对象样本的周围信息与破损图像的破损块周围信息进行相似性比较，根据相似度高低对样本图像再次排序；

第二，将找到的样本填充到破损图像的唯一关键块。

5.如权利要求4所述的结合领域知识的唐卡图像修复方法，其特征在于，所述填充到破损图像的唯一关键块，包括以下步骤：

对检索出的样本图像的非关键块区域填黑，得到一幅图像用A表示；对待修复图像分割出的破损唯一关键块填黑，得到一幅图像用B表示；

根据图像B中破损块的大小，对图像A进行缩放，使得A中的关键块大小等于B中破损块的大小，缩放后的图像用C表示；

新建一幅与待修复图像同样大小的黑色图像用D表示；

根据图像B中破损块的位置，将图像C中样本块定位到D中，得到样本块的定位图像用E表示；

将两幅图像B与E相加，得到修复的结果图像。