[发明专利]一种脑卒中类型预测方法以及装置在审
| 申请号： | 201710345967.7 | 申请日： | 2017-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN107145756A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 荣辉 | 申请（专利权）人： | 上海辉明软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 梁斌 |
| 地址： | 200082 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种脑卒中类型预测方法以及装置，该方法包括获取多个脑卒中病人的脑部样本图像，并获取与每一张脑部样本图像对应的病灶信息；根据所述病灶信息，利用机器学习的方法对所述脑部样本图像进行特征描述，生成脑卒中病灶信息数据模型；当获取脑部扫描图像后，使用所述脑卒中病灶信息数据模型对脑部扫描图像进行卒中类型预测。本发明实施例预先采用大数据建立了脑卒中病灶信息模型，在判断的时候，只需要将病人的脑部扫描图像直接输入，使用该模型对脑部扫描图像进行运算，最终模型会输出响应的速度快，不易造成病情拖延；且这个过程不需要人为的参与，减轻医生的医疗压力，同时，也不会由于人为差异导致病情判断不准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脑卒中 类型 预测 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
一种脑卒中类型预测方法，其特征在于，包括：获取多个脑卒中病人的脑部样本图像，并获取与每一张脑部样本图像对应的病灶信息；根据所述病灶信息，利用机器学习的方法对所述脑部样本图像进行特征描述，生成脑卒中病灶信息数据模型；当获取脑部扫描图像后，使用所述脑卒中病灶信息数据模型对脑部扫描图像进行卒中类型预测。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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