[发明专利]多目标量子蝙蝠演进机制的小波数字水印生成方法

摘要

本发明提供的是一种多目标量子蝙蝠演进机制的小波数字水印生成方法。建立设计模型，确定对应于多目标量子蝙蝠演进机制的关键参数。构造多目标小波数字水印系统最大值求解问题的多目标函数，量子蝙蝠根据目标函数值进行非支配量子位置排序和拥挤度计算，将非支配量子位置排序等级为1且拥挤度大的量子位置放入精英量子位置集。使用多目标量子蝙蝠演进机制更新量子蝙蝠的速度和量子位置，选择非支配量子位置，更新精英量子位置集。从最终的Pareto前端量子位置集中选择量子位置并映射为位置作为多目标小波数字水印的一种设计方案。本发明的实时性好且应用范围广泛，能够解决需要综合考虑不同指标要求的多目标小波数字水印设计这一技术难题。

主权项

一种多目标量子蝙蝠演进机制的小波数字水印生成方法，其特征是：步骤一：构建多目标小波数字水印设计模型，确定多目标小波数字水印设计方法对应于多目标量子蝙蝠演进机制的关键参数；步骤二：初始化量子蝙蝠种群，在搜索空间内随机产生P只量子蝙蝠，在第t次迭代第i只量子蝙蝠的量子位置为其映射的位置为其中i＝1,2,...,P，d＝1,2，初始时t＝0，在第t次迭代第i只量子蝙蝠的速度为步骤三：构造多目标小波数字水印系统最大值求解问题的多目标函数为和分别对应原始水印和提取的水印的相似度与原始图像和嵌入加密水印后图像的相似度，用位置的目标函数同时表征量子位置和位置的优劣，通过计算量子蝙蝠位置所对应的系统参数的目标函数值对每只量子蝙蝠进行适应度评价，对多目标量子蝙蝠搜索机制中所有量子蝙蝠的量子位置根据目标函数进行非支配量子位置排序和拥挤度计算；步骤四：根据非支配量子位置排序等级和拥挤度的值排序精英量子位置，对非支配量子位置排序等级相同的量子位置按拥挤度由大到小进行排序，选择非支配量子位置排序等级为1且拥挤度大的量子位置加入精英量子位置集GMQBA中；步骤五：在多目标量子蝙蝠演进机制中，更新第i只量子蝙蝠的频率；步骤六：更新第i只量子蝙蝠的脉冲发射率和脉冲响度γ为常数，δ为常数；步骤七：对量子蝙蝠种群中新获得的量子位置进行适应度评价，并对其进行非支配量子位置排序和拥挤度计算，对非支配等级相同的量子位置按拥挤度由大到小进行排序，根据支配关系选择非支配等级为1的优秀量子位置加入精英量子位置集GMQBA；步骤八：如果GMQBA中量子位置个数大于预先设置的Emax，则对GMQBA中的量子位置进行非支配量子位置排序，并对非支配等级相同的量子位置按拥挤度由大到小进行排序，从中选择前Emax个量子位置作为新的精英量子位置集GMQBA；步骤九：如果没有达到最大迭代代数，令t＝t+1，返回步骤五继续进行；否则，迭代终止，执行下一步；步骤十：将得到的精英量子位置集GMQBA中的量子位置进行非支配量子位置排序和拥挤度计算，选择非支配等级为1且拥挤度较大的量子位置作为最终的Pareto前端量子位置集，从最终的Pareto前端量子位置集中选择量子位置并将其映射为位置，作为多目标小波数字水印的一种申城方案。