[发明专利]基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法在审
申请号: | 201710341737.3 | 申请日: | 2017-05-16 |
公开(公告)号: | CN107145755A | 公开(公告)日: | 2017-09-08 |
发明(设计)人: | 陈韵岱;郭豫涛;王春江 | 申请(专利权)人: | 陈韵岱 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100000 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法,包括以下步骤S1、创建患者健康档案;S2、心血管疾病血栓和出血风险评估;S3、抗凝治疗疗效跟踪和药物中断风险预测;S4、心血管疾病患者出院或诊后结构化专病长期随访;S5、医生支持;S6、患者支持。本发明融合互联网通讯技术、建立风险预警模型、数据分析及权威心血管疾病管理指南,构建一套实时数据支持的治疗决策流程,动态监测患者风险变化,是联合医生指导加患者参与的自我管理方法,利用数据分析模型,提供心血管疾病相关风险评估、心血管疾病治疗效果跟踪,并根据患者自身情况,自动抓取并提供患者长期自我管理个性化风险清单,帮助患者安全用药,提高生活质量。 | ||
搜索关键词: | 基于 智能 决策 支持 技术 心血管 管理 方法 | ||
【主权项】:
基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统方便医生或患者运用心健康心血管疾病专病格式化健康档案创建患者健康档案;S2、利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统建立心血管疾病血栓及出血风险评估数学模型,并使用智能自动关联及数据处理技术,调用步骤S1中创建的患者健康档案相关的数据要素,自动匹配到心血管疾病血栓及出血风险评估要素,并匹配相应的心血管疾病管理方法;S3、在步骤S2中的基础上,利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统完成心血管疾病抗凝治疗疗效跟踪、评估和药物中断风险预测;S4、心血管疾病患者出院或诊后结构化专病长期随访支持系统按患者就诊或出院时间,自动计算患者随访时间,根据患者的临床危险因素、治疗情况,自动匹配患者随访内容;S5、医生支持;S6、患者支持。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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