[发明专利]基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法

权利要求书

1.基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统方便医生或患者运用心健康心血管疾病专病格式化健康档案创建患者健康档案；

S2、利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统建立心血管疾病血栓及出血风险评估数学模型，并使用智能自动关联及数据处理技术，调用步骤S1中创建的患者健康档案相关的数据要素，自动匹配到心血管疾病血栓及出血风险评估要素，并匹配相应的心血管疾病管理方法；

S3、在步骤S2中的基础上，利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统完成心血管疾病抗凝治疗疗效跟踪、评估和药物中断风险预测；

S4、心血管疾病患者出院或诊后结构化专病长期随访支持系统按患者就诊或出院时间，自动计算患者随访时间，根据患者的临床危险因素、治疗情况，自动匹配患者随访内容；

S5、医生支持；

S6、患者支持。

2.根据权利要求1所述的基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步骤S1中的心健康心血管疾病管理智能决策支持系统是基于第三方OCR智能识别技术，定向开发的具有OCR智能图文识别功能的系统，其图文识别准确率达到90%以上；基于第三方语音识别技术，开发的具有语音转换和识别功能的系统，可将语音文件转换为文字信息，其普通话识别准确率达到95%以上；心健康心血管疾病管理智能决策支持系统还建立有专家知识库和医疗词汇字典库，具有语义分析功能。

3.根据权利要求1所述的基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步骤S1中的心健康心血管疾病管理智能决策支持系统包括以下特征：a、按照权威心血管疾病管理指南推荐的风险评估流程进行风险评估，包括血栓及出血风险；b、心健康心血管疾病管理智能决策支持系统自动获取评分要素，评价风险后，进入使用传统抗凝药物疗效预测阶段；c、心健康心血管疾病管理智能决策支持系统完成传统抗凝药物疗效预测评价后，将治疗决策概率、优缺点返回给医生或患者，帮助医生或患者决策。

4.根据权利要求1所述的基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步骤S1中的心健康心血管疾病专病格式化健康档案为本发明专门设计的包括心血管疾病及心血管疾病相关疾病、心血管疾病手术、器械或药物治疗相关要素的档案，用于医生或患者添加心血管疾病相关疾病要素的智能识别匹配技术。

5.根据权利要求1所述的基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步骤S4中的心血管疾病患者出院或诊后结构化专病长期随访支持系统包括以下特征：a、心血管疾病患者治疗情况、心血管疾病疾病认识及药物治疗情况；b、患者治疗疗效结构化随访；c、基于患者当前治疗，调查患者抗凝治疗满意度及生活质量情况。

6.根据权利要求1所述的基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步骤S5中的医生支持包括以下特征：a、医疗决策支持；b、指南共识；c、专家点评；d、热点话题；e、临床经验分享；f、会议资讯；g、实时患者治疗情况统计分析。

7.根据权利要求1所述的基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步骤S6中的患者支持包括以下特征：a、测测风险；b、安全药物治疗；c、现场患者健康教育。