[发明专利]一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法有效
| 申请号： | 201710333522.7 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107240073B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 唐向宏;来伊丽;李齐良;楼幸欣 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法，其按如下步骤进行：步骤1、构建梯度图像；步骤2、利用K均值聚类获得前景标记；步骤3、提取前景及修复填充空洞。在传统的分水岭算法中，由于伪局部极小值对分割的影响，容易产生严重的过分割现象。本发明基于分水岭算法，标记提取、梯度图构建、前/背景提取等角度，提供一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像空洞填充方法。结合彩色图和深度图的梯度信息能较好地考虑彩色图像的颜色特性和融合深度图像的几何特征，能够有效地表达图像的梯度；采用K均值聚类对深度图进行前景标记，以抑制分水岭过分割现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 融合 三维 视频 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法，其特征是按如下步骤进行：步骤1、构建梯度图像；步骤2、利用K均值聚类获得前景标记；步骤3、提取前景及修复填充空洞。
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