[发明专利]一种交通视频运动目标检测方法

摘要

本发明公开了一种交通视频运动目标检测方法，包括以下步骤S1采集交通视频图像，对视频图像中每一个像素点的灰度值或色彩值进行混合高斯模型的背景建模；S2对当前时刻采集到的视频图像像素值与初始的K个高斯分布进行比较得到最佳匹配；S3按照匹配结果更新混合高斯模型的参数；S4把所有的高斯分布将按照值从大到小进行排序，选取前B个高斯分布作为背景元素；S5将前一帧视频图像与所建立的当前背景图像进行相减，得到车辆在当前时刻的运动图像。本发明方法能够准确地检测出前景运动车辆目标。

主权项

一种交通视频运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集交通视频图像，对视频图像中每一个像素点的灰度值或色彩值进行混合高斯模型的背景建模；S2：对当前时刻采集到的视频图像像素值与初始的K个高斯分布进行比较（(K个高斯分布将按其值的高低来排列），得到最佳匹配，设定匹配条件为：，其中，，为第i个高斯分布的权重值和均值；S3：按照匹配结果更新混合高斯模型的参数：，其中，是学习率；对于匹配的分布，，其余分布；；其中，是第二个学习率，；S4：把所有的高斯分布将按照值从大到小进行排序，选取前B个，B满足：，其中，T为像素被选取为背景的阈值，将选取前B个高斯分布作为背景元素；S5：将前一帧视频图像与所建立的当前背景图像进行相减，得到车辆在当前时刻的运动图像。