[发明专利]一种具备排他性的脑电身份识别方法在审
| 申请号： | 201710324677.4 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN107169434A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 苏渝校;苏成悦;陈禧琛;程俊淇;吴泽龙;陈沛鑫;黄恩妮;余德亮;蒲贺贺;彭志聪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种具备排他性的脑电身份识别方法，其通过脑电信号进行身份识别，所述方法包括以下步骤脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；根据所述分类器构建BP分类器串联的分类网络；使用所述分类网络对所述脑电特征参数进行训练并最终进行身份识别。此方法能够以将近100％的成功率对他人脑电波进行排除，并且对开集数据同样适用，同时本方法在采集脑电信号时对受试者的动作行为要求较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 具备 排他性 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种具备排他性的脑电身份识别方法，其通过脑电信号进行身份识别，其特征在于，所述方法包括以下步骤:脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；根据所述分类器构建BP分类器串联的分类网络；使用所述分类网络对所述脑电特征参数进行训练并最终进行身份识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710324677.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
