[发明专利]一种基于人工智能文本语义相似度分析的语义解释方法有效
| 申请号： | 201710315331.8 | 申请日： | 2017-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN108804410B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 朱瑾鹏;朱笑萱;黄诗剑 | 申请（专利权）人： | 北京数洋智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/9032 |
| 代理公司： | 北京鼎真知识产权代理事务所(普通合伙) 11815 | 代理人： | 洪波 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区中关村南大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于人工智能文本语义相似度分析的语义解释方法，包括步骤：步骤1)建立语义解释模型；步骤2)构建语义语料库，按语义解释模型人工标注文本并存储，每个文本对应一条语料；步骤3)统计计算，依据建立的语料库，统计所有词语及其各个语义表示出现的语料数及语料库中的语料总数；步骤4)词语语义转换，对新文本D进行分词及过滤处理后，按需选取若干特征词语进行语义转换，建立向量空间模型V |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 文本 语义 相似 分析 解释 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能文本语义相似度分析的语义解释方法，其特征在于，包括步骤：步骤1)建立语义解释模型；步骤2)构建语义语料库，按语义解释模型人工标注文本并存储，每个文本对应一条语料；步骤3)统计计算，依据建立的语料库，统计所有词语及其各个语义表示出现的语料数及语料库中的语料总数；步骤4)词语语义转换，对新文本D进行分词及过滤处理后，按需选取若干特征词语进行语义转换，建立向量空间模型V1；步骤5)建立全部文本向量空间模型，对未进行语义转换的词语建立向量空间模型V2，合并V1与V2，得到全文本向量空间模型V；步骤6)对新文本D'重复步骤3、步骤4，得到其向量空间模型V'；步骤7)利用余弦公式，计算文本D与D'相似度。
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